Python

Pandas, NumPy, Matplotlib, API-haut ja ingestointi, ETL/ELT putket, skriptaus, automaatio

SQL

Data querying, aggregointi, JOINit, datan muokkaus, taulujen hallinta, indeksit

Power BI

Raportointi, visualisointi, mittarit, Power Query, DAX, datan mallinnus ja suhteet, service

Power Automate

Data automation, hälytykset ja ajastus, Power BI integraatio

Github / Git

Versionhallinta, dokumentaatio, julkaisu ja ylläpito

Azure

Tulossa pian!

Power BI -raportointiratkaisu

Tutustu lisää tästä

Toteutin opinnäytetyönäni raportointiratkaisun aidolle organisaatiolle (Tullinkulman Työterveys), jonka tavoitteena oli tukea tiedolla johtamista ja helpottaa esihenkilöiden sekä johdon päätöksentekoa.

Projektissa työskentelin potilastietojärjestelmän kalenterivarausdataan perustuvan raportointikokonaisuuden parissa. Keskeinen osa työtäni oli datan laadun arviointi ja validointi. Varmistin, että tietovarastosta raportoitava data vastasi lähdejärjestelmää ja oli liiketoiminnan näkökulmasta luotettavaa.

Rakensin Power BI -raportin, joka visualisoi ajanvarausten ja resurssien käyttöä selkeässä ja helposti tulkittavassa muodossa. Raportti suunniteltiin tiiviissä yhteistyössä käyttäjien kanssa ja se toimi MVP-tason ratkaisuna jatkokehitykselle. Työ sisälsi myös havaittujen datapoikkeamien dokumentointia ja yhteistyötä järjestelmätoimittajan kanssa.

Projektin myötä sain käytännön kokemusta raportoinnin koko ketjusta eli liiketoimintatarpeen ymmärtämisestä datan mallinnukseen, validointiin ja lopulliseen visualisointiin.

HSL Datapipeline (ETL)

Tutustu lisää tästä

Rakensin end-to-end datapipelinen, joka hakee Helsingin seudun liikenteen GTFS-avointa dataa, muuntaa ja validoi sen sekä lataa aineiston PostgreSQL-tietokantaan analytiikkaa varten.

Projektissa toteutin koko datankäsittelyn ketjun raakadatasta tietokantaan: tiedostojen ingestoinnin, formaattimuunnokset, datan laadun tarkistukset + muunnokset Pandasilla, relaatioviittausten validoinnin sekä tehokkaan bulk-latauksen. Pipeline on suunniteltu toistettavaksi yhdellä komennolla ja sisältää keskitetyn loggauksen sekä virheenkäsittelyn.

Työ antoi käytännön kokemusta data engineer -työn keskeisistä osa-alueista, kuten ETL/ELT-prosessien rakentamisesta, tietomallien huomioimisesta, datan eheydestä sekä automatisoitavan dataprosessin suunnittelusta. Projekti toimii pohjana jatkokehitykselle, kuten ajastukselle ja konttipohjaiselle orkestroinnille.

Tulossa pian lisää!

Opinnot


Opintojeni aikana suuntauduin ohjelmistotuotantoon, jossa opin useita ohjelmointikieliä, projektityöskentelyn käytäntöjä sekä ohjelmistokehityksen keskeiset periaatteet. Opintojen edetessä kiinnostukseni kohdistui yhä vahvemmin dataan, sen käsittelyyn ja hyödyntämiseen päätöksenteon tukena, mikä ohjasi minua syventymään analytiikkaan, raportointiin ja datan taustalla oleviin rakenteisiin.


Työkokemus



Olen helposti lähestyttävä ja positiivinen tyyppi, jolle yhteistyö ja toisten huomioon ottaminen ovat luontevia asioita. Minua kuvataan usein kannustavaksi, ymmärtäväiseksi ja hyväksi kuuntelijaksi ja koen erityisen tärkeäksi sen, että tiimissä vallitsee avoin ja luottamuksellinen ilmapiiri.

Olen parhaimmillani ihmisten seurassa, mutta työskentelen myös erittäin tehokkaasti itsenäisesti. Nautin haasteista ja toimin hyvin paineen alla, sillä näen vaativat tilanteet ennen kaikkea mahdollisuuksina oppia ja kehittyä.

Minua motivoi tunne siitä, että olen hyödyksi ja pääsen etenemään sekä oppimaan jatkuvasti. Suhtaudun työhöni sitkeästi ja määrätietoisesti ja pidän tärkeänä oppimista niin onnistumisista kuin epäonnistumisistakin. Otan vastuuni vakavasti ja arvostan luottamusta. Olen ylpeä siitä, että minuun voi luottaa ja että pystyn vastoinkäymisistäkin huolimatta pitämään pään pystyssä.

Ota yhteyttä sähköpostilla

Tai vaihtoehtoisesti alla olevalla yhteydenottolomakkeella

Lähettämällä lomakkeen hyväksyt tietosuojaselosteen.

kimi.lahti01@gmail.com

+358 45 2688958